概率论与数理统计学习辅导

1 (p1): 第一章 随机事件与概率
1 (p2): 一、内容精要
1 (p3): （一）主要定义
2 (p4): （二）主要结论
3 (p5): （三）结论补充
4 (p6): 二、归类解析
4 (p7): （一）与样本空间有关的命题
4 (p8): （二）与事件的关系和概率的性质有关的命题
5 (p9): （三）与古典概型和几何概型有关的命题
5 (p10): （四）条件概率与积事件概率的计算
6 (p11): （五）全概率公式与贝叶斯公式的命题
7 (p12): 三、习题详解
17 (p13): 四、同步测试
20 (p14): 第二章 随机变量及其概率分布
20 (p15): 一、内容精要
20 (p16): （一）主要定义
22 (p17): （二）主要结论
23 (p18): （三）结论补充
23 (p19): 二、归类解析
23 (p20): （一）一维随机变量及其分布的概念、性质的命题
24 (p21): （二）求一维随机变量的分布律或分布函数
25 (p22): （三）求一维随机变量函数的分布
27 (p23): 三、习题详解
38 (p24): 四、同步测试
43 (p25): 第三章 随机变量的联合概率分布
43 (p26): 一、内容精要
43 (p27): （一）主要定义
45 (p28): （二）主要结论
47 (p29): （三）结论补充
47 (p30): 二、归类解析
47 (p31): （一）二维随机变量及其分布的概念及性质的命题
48 (p32): （二）求二维随机变量的各种分布与随机变量独立性的讨论
49 (p33): （三）求两个随机变量的简单函数的分布
51 (p34): 三、习题详解
64 (p35): 四、同步测试
70 (p36): 第四章 随机变量的数字特征
70 (p37): 一、内容精要
70 (p38): （一）主要定义
71 (p39): （二）主要结论
72 (p40): （三）结论补充
73 (p41): 二、归类解析
73 (p42): （一）有关一维随机变量及其函数的数字特征的命题
75 (p43): （二）有关二维随机变量及其函数的数字特征的命题
76 (p44): （三）有关数字特征与独立性及相关性的关系的命题
78 (p45): （四）利用切比雪夫不等式进行近似计算的命题
78 (p46): 三、习题详解
89 (p47): 四、同步测试
93 (p48): 第五章 大数定律与中心级限定理
93 (p49): 一、内容精要
93 (p50): （一）主要定义
93 (p51): （二）主要结论
94 (p52): （三）结论补充
94 (p53): 二、归类解析
94 (p54): （一）有关大数定律的命题
95 (p55): （二）有关中心极限定理的命题
96 (p56): 三、习题详解
101 (p57): 四、同步测试
103 (p58): 第六章 数理统计的基本概念
103 (p59): 一、内容精要
103 (p60): （一）主要定义
104 (p61): （二）主要结论
106 (p62): （三）结论补充
106 (p63): 二、归类解析
106 (p64): （一）有关统计量的数字特征或取值的概率、样本的容量的命题
106 (p65): （二）求统计量的分布
107 (p66): 三、习题详解
112 (p67): 四、同步测试
115 (p68): 第七章 参数估计
115 (p69): 一、内容精要
115 (p70): （一）主要定义
116 (p71): （二）主要结论
118 (p72): 二、归类解析
118 (p73): （一）求矩估计和最大似然估计
119 (p74): （二）评价估计的优劣
121 (p75): （三）区间估计或置信区间的命题
121 (p76): 三、习题详解
128 (p77): 四、同步测试
132 (p78): 第八章 假设检验
132 (p79): 一、内容精要
132 (p80): （一）主要定义
132 (p81): （二）主要结论
133 (p82): （三）结论补充
134 (p83): 二、归类解析
134 (p84): （一）正态总体的均值和方差的假设检验
135 (p85): （二）有关两类错误的命题
135 (p86): （三）有关总体分布的假设检验
135 (p87): 三、习题详解
141 (p88): 四、同步测试 本书介绍了随机事件与概率, 随机变量及其概率分布, 随机变量的联合概率分布, 参数估计, 假设检验等