应用数学基础 概率论与数理统计

1 (p1): 第1章 随机事件及其概率
1 (p1-1): 1.1 随机事件
1 (p1-1-1): 1.1.1 随机试验、样本点与样本空间
2 (p1-1-2): 1.1.2 随机事件的关系及运算
4 (p1-2): 1.2 古典概型和几何概型
4 (p1-2-1): 1.2.1 概率的定义
5 (p1-2-2): 1.2.2 概率的性质
6 (p1-2-3): 1.2.3 古典概型
8 (p1-2-4): 1.2.4 几何概型
9 (p1-3): 1.3 条件概率与乘法公式
9 (p1-3-1): 1.3.1 条件概率
11 (p1-3-2): 1.3.2 乘法法则
12 (p1-3-3): 1.3.3 全概率公式与贝叶斯公式
16 (p1-4): 1.4 事件的独立性与伯努利试验
16 (p1-4-1): 1.4.1 事件的独立性
17 (p1-4-2): 1.4.2 试验的独立性
18 (p1-4-3): 1.4.3 伯努利试验
20 (p1-5): 习题1
23 (p2): 第2章 随机变量及其数字特征
23 (p2-1): 2.1 随机变量及分布函数
25 (p2-2): 2.2 离散型随机变量及其数字特征
25 (p2-2-1): 2.2.1 离散型随机变量及分布列
26 (p2-2-2): 2.2.2 离散型随机变量的数字特征
30 (p2-3): 2.3 常用离散型随机变量
30 (p2-3-1): 2.3.1 两点分布
30 (p2-3-2): 2.3.2 二项分布
33 (p2-3-3): 2.3.3 泊松分布
36 (p2-4): 2.4 连续型随机变量及其数字特征
36 (p2-4-1): 2.4.1 连续型随机变量及密度函数
39 (p2-4-2): 2.4.2 连续型随机变量的数字特征
40 (p2-5): 2.5 常用连续型随机变量
40 (p2-5-1): 2.5.1 均匀分布
42 (p2-5-2): 2.5.2 指数分布
43 (p2-5-3): 2.5.3 正态分布
47 (p2-6): 2.6 连续型随机变量函数的分布
49 (p2-7): 习题2
53 (p3): 第3章 随机向量及其数字特征
53 (p3-1): 3.1 随机向量及其联合分布
54 (p3-2): 3.2 二维离散型随机向量
54 (p3-2-1): 3.2.1 联合分布列
55 (p3-2-2): 3.2.2 边缘分布列及随机变量的独立性
57 (p3-2-3): 3.2.3 二维离散型随机向量的数字特征
59 (p3-3): 3.3 二维连续型随机向量
59 (p3-3-1): 3.3.1 联合密度函数
60 (p3-3-2): 3.3.2 边缘密度函数及独立性
62 (p3-3-3): 3.3.3 二维连续型随机向量的数字特征
63 (p3-3-4): 3.3.4 常用的二维连续型随机向量
65 (p3-4): 3.4 二维连续型随机向量函数的分布
65 (p3-4-1): 3.4.1 分布函数的求法
67 (p3-4-2): 3.4.2 x2分布和t分布
69 (p3-5): 3.5 大数定律与中心极限定理
69 (p3-5-1): 3.5.1 大数定律
71 (p3-5-2): 3.5.2 中心极限定理
73 (p3-6): 习题3
76 (p4): 第4章 参数的点估计
76 (p4-1): 4.1 数理统计的基本概念
79 (p4-2): 4.2 参数的点估计
79 (p4-2-1): 4.2.1 矩法估计
81 (p4-2-2): 4.2.2 最大似然估计法
84 (p4-3): 4.3 估计量的评选标准
87 (p4-4): 习题4
89 (p5): 第5章 参数的区间估计
89 (p5-1): 5.1 参数区间估计的概念
89 (p5-2): 5.2 正态总体均值的区间估计
89 (p5-2-1): 5.2.1 方差已知时均值的置信区间
93 (p5-2-2): 5.2.2 方差未知时均值的置信区间
96 (p5-3): 5.3 正态总体方差的区间估计
99 (p5-4): 5.4 两个正态总体均值差的区间估计
99 (p5-4-1): 5.4.1 总体方差已知时均值差的置信区间
100 (p5-4-2): 5.4.2 总体方差未知但相等时均值差的置信区间
102 (p5-5): 习题5
104 (p6): 第6章 假设检验
104 (p6-1): 6.1 假设检验的概念
106 (p6-2): 6.2 正态总体均值的假设检验
106 (p6-2-1): 6.2.1 方差已知时均值的检验
108 (p6-2-2): 6.2.2 方差未知时均值的检验
109 (p6-3): 6.3…